20 งวด เฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้น

Moving Averages สิ่งที่พวกเขาอยู่ในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้ในการวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA เป็นผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนที่ผ่านมา จุดข้อมูลเมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงบนแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมดรูปแบบที่ง่ายที่สุดของการย้าย เฉลี่ยที่รู้จักกันอย่างเหมาะสมว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนดตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและจากนั้น หารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา 110 จะหารด้วยจำนวนวันที่ 10 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วันหากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันใน แต่จะรวมถึงราคาที่เกิดขึ้นในช่วง 50 วันที่ผ่านมาค่าเฉลี่ยที่ต่ำกว่า 11 จะคำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบเคียงกับ ที่ผ่านมา 10 วันบางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยความหมายคำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ต้องมา in เพื่อแทนที่พวกเขาดังนั้นชุดข้อมูลมีการเคลื่อนย้ายบัญชีไปเรื่อย ๆ เพื่อให้มีข้อมูลใหม่เมื่อพร้อมใช้งานวิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้นในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุด 5 ลงในชุดข้อมูล กล่องสีแดงที่แสดงถึง 10 จุดข้อมูลที่ผ่านมาจะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณเนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็กของ 5 จะแทนที่ค่าที่สูงของ 15 คุณคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของ t เขาลดการตั้งค่าข้อมูลซึ่งเป็นไปได้ในกรณีนี้ตั้งแต่ 11 ถึง 10. ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายจะทำอย่างไรเมื่อค่าของ MA ถูกคำนวณแล้วพวกเขาจะถูกวางแผนลงกราฟและเชื่อมต่อกันเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เส้นโค้งเหล่านี้ เส้นที่ใช้ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีที่ใช้จะแตกต่างกันไปมากในภายหลังเนื่องจากคุณสามารถเห็นได้ในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิใด ๆ โดยการปรับจำนวนช่วงเวลา ใช้ในการคำนวณเส้นโค้งเหล่านี้อาจดูเหมือนเสียสมาธิหรือสับสนในตอนแรก แต่คุณจะเติบโตคุ้นเคยกับพวกเขาเป็นเวลาไปในเส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยที่ผ่านมา 50 วันในขณะที่เส้นสีฟ้าเป็นราคาเฉลี่ยกว่า เมื่อผ่านไป 100 วันตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไรและเราจะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันอย่างไรและตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมาข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นอย่างมาก ผู้ค้าหลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในซีเควนซ์นักวิจารณ์ยืนยันว่า ข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้ายในการตอบสนองต่อคำติชมนี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การคิดค้นสิ่งใหม่ ๆ หลายประเภท ความนิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA และ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากขึ้น กับราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้มันตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เรียนรู้สมการค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจจะไม่จำเป็นสำหรับปลาจำนวนมาก ders เนื่องจากเกือบทุกแพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณอย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA เมื่อใช้สูตรการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าพร้อมใช้งาน ใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยการเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและดำเนินการต่อโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่นเราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างซึ่งมีตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งแบบง่ายๆ ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ SMA และ EMA แล้วลองพิจารณาดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไรโดยดูที่การคำนวณ EMA , คุณจะสังเกตเห็นว่ามีการเน้นที่จุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเป็นเหมือนกัน 15 แต่ EMA ตอบสนอง m แร่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ราคาที่เปลี่ยนแปลงสังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลงการตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักว่าทำไมผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA. What วันที่แตกต่างกัน Mean Moving averages เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกเฟรมเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วันช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความไวมากขึ้นก็จะเป็นการเปลี่ยนแปลงราคาช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นไม่สำคัญหรือมีความเรียบมากขึ้นค่าเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อ การตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณวิธีที่ดีที่สุดในการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันไปจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อสต็อค GE MA เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งจะช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือก ข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู The Top Four ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเทรดเดอร์เทรนเนอร์จำเป็นต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของวิธีการที่ราคากำลังเคลื่อนที่ มีมุมสูงขึ้นและราคามีการขยับขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมมีมุมต่ำลงและราคามีการเคลื่อนตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับหรือแนวต้านได้ในระยะ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนได้ดังแสดงในรูปด้านล่างนี่เป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะขึ้นจากจุดนั้นในขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นค่าความต้านทาน เช่นราคาเพดานราคาเข้าชมแล้วเริ่มลดลงอีกครั้งราคาจะไม่นับถือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงเกณฑ์ดังกล่าวหากเป็นเช่นนั้น ราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะขึ้นถ้าราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยจะลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นเราอาจระบุถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสามารถคำนวณได้ในรูปแบบต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มขึ้น 5 ราคาล่าสุดในแต่ละวันและหารด้วย 5 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละค่าจะถูกเชื่อมต่อไปอีก lowing บรรทัดประเภทอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด Plot SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะ แจ้งให้ทราบล่วงหน้า EMA ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อการเปลี่ยนแปลงราคากว่า SMA ไม่เนื่องจากน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการค้าทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ชนิด MA. One MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีกว่ากรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของแต่ละประเภทด้วย ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยยาว 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ หนึ่งนาทีทุกวันทุกสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับขอบฟ้าการค้าของผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ e ที่เรียกว่าระยะเวลามองย้อนกลับสามารถมีบทบาทใหญ่ในวิธีการที่มีประสิทธิภาพมัน MA กับกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองได้เร็วกว่ามากกับการเปลี่ยนแปลงราคากว่า MA ที่มีระยะเวลามองย้อนกลับมานานในรูปด้านล่าง 20- วันเคลื่อนไหวอย่างใกล้ชิดติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วัน 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าการย้ายระยะยาว ค่าเฉลี่ยคือระยะเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ ปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้สัญญาณที่แม่นยำยิ่งขึ้น เกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาอาจช่วยสร้างสิ่งที่ดีขึ้น สัญญาณในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคานี้ได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มอื่น กลยุทธ์คือการใช้สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิหนึ่งอีกต่อไปและหนึ่งที่สั้นลงเมื่อ MA สั้นข้ามเหนือระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็น cross. When ทองที่สั้นกว่า MA ข้ามด้านล่าง ระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่บ่งชี้ว่ามีแนวโน้มที่จะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการคาดการณ์ดังนั้นผลโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถ สุ่มในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะเคารพความต้านทานการสนับสนุน MA และสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ ก็แสดงให้เห็นถึงความเคารพไม่มีปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งคือว่าถ้าการกระทำของราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคา ma y แกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายครั้งเมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกหลาย ชอบการสูญเสียการค้าเฉลี่ยปานกลางทำงานค่อนข้างดีในสภาพเทรนด์ที่แข็งแกร่ง แต่มักไม่ค่อยดีในสภาพที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือแปรผันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือก ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของ MA sA ช่วยลดความยุ่งยากของข้อมูลราคาโดยปรับให้เรียบขึ้นและสร้างเส้นที่ไหลได้ซึ่งจะทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นในกลุ่ม Exponential จะตอบสนองได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในบางกรณี false signals การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยด้วยระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยโดยใช้ longe r ระยะเวลามอง 200 วันการขยับไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ที่เป็นที่นิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ที่มีศักยภาพในการสนับสนุนหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเป็นไปในเชิงคาดการณ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาเฉลี่ยมากกว่าบางส่วน ระยะเวลาจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้เพดานหนี้ได้รับการสร้างภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 (Second Liberty Bond Act) อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้เงินกู้ยืมแก่กองทุนสำรองเลี้ยงชีพที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve ให้เป็นสถาบันรับฝากสถาบันการเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติ การกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ Act รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือน Nafsfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มใด ๆ , ครัวเรือนส่วนบุคคลและภาครัฐที่ไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ rup อินเดีย ee INR สกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ประกอบด้วยค่าเฉลี่ย 1.Moving - ค่าเฉลี่ย Simple และ Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่า Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้แนวโน้มตามพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่ค่อนข้าง กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นการสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายและการวางซ้อนเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ SMA แบบ Simple Moving Average และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มี ทั้ง SMA และ EMA คลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณ ave ราคาขยับของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉลี่ย ข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาประการที่สอง วันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 ถึง 17 กว่าเจ็ดวันแจ้งว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ da y หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุดคือ 15 ราคาก่อนหน้านี้สี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้พิเศษค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักให้มากที่สุด ขั้นตอนการคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทีละขั้นตอนมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบค่า EMA ที่มีการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้า EMA ในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักประการที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงจะใช้การถ่วงน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุดเป็นระยะเวลา 10 EMA ยังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 ถึงราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลง มากกว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและ จากนั้นป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จซ้ายเฉลี่ย 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปข้างหน้าและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันจะย้าย เมื่อราคาใหม่กลายเป็นใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าที่แท้จริง จะไม่ได้รับรู้จนกว่า 20 หรือดังนั้นระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าในกระดาษคำนวณ Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีทนี้ไปเท่านั้น ระยะเวลาย้อนหลัง 30 ซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ ปัจจัยความล่าช้า (Lag Factor) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving factor) มีค่าเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving factor) มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนา (exponential moving average) จะอยู่ที่ประมาณ 10 วันใกล้เคียงกันและไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ ก็เหมือนเรือเร็ว - วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยมีจำนวนมากของข้อมูลในอดีตที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิเพื่อ live chart แผนภูมิข้างต้นแสดงให้เห็นว่า SP 500 ETF มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็เข้าร่วมหลักสูตรนี้ ot turn down SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ถึง 100 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยความล่าช้าค่ามัธยฐานของค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัด จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยกว่าและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการเคลื่อนไหวจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันถือเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับ ช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าแผนภูมิควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และช่วงเวลาที่ต่างกันเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุด ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม, EMA เริ่มปรับตัวขึ้นในกลางเดือนก. พ. แต่ SMA ยังคงลดลงไปเรื่อย ๆ จนถึงสิ้นเดือนมี. ค. ที่ผ่านมา SMA กลับมาอยู่เหนือหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลา ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยรวมระยะสั้น 5-20 ช่วงเหมาะที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะยาว นักลงทุนจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มี 100 หรือมากกว่า periods. Some ค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัดไป, ค่าเฉลี่ยของวันเคลื่อนไหวเฉลี่ยค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรเทอร์หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณ ly เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุ Identification สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะ ใช้กับทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มถัวเฉลี่ยบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว สะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง 150 วันอีเอ็มเอลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางการเคลื่อนไหวนี้ เฉลี่ยหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุด MMM ลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ , MMM ยังคงสูงขึ้นต่อไป 12 เดือนย้ายเฉลี่ยทำงานเรืองรองในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องหนึ่งค่อนข้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับซ้อนแบบ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนไปเหนือช่วงระยะเวลาที่เคลื่อนที่ขึ้น โกรธนี้ยังเป็นที่รู้จักกันในนามกางเขนทองคำการไขว้แบบหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross cross ที่ตายแล้วค่า crossovers เฉลี่ยที่เกิดขึ้นค่อนข้างช้าหลังจากนั้นระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าสองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ มีการสร้างสัญญาณขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วย เส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันโดยใช้การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะจับ การดีดตัว EMA ระยะ 10 วันอ่อนตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานมานี้เมื่อ 10 วันย้อนกลับไปในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาข้ามนี้ใช้เวลานานกว่า แต่เป็นสัญญาณการครอสโอเวอร์หยาบคายต่อไปในวันที่ 3 มกราคม เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในช่วงปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิด whipsaw อีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันกลับมาเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดี 3 สัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่ง สต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง 10 วัน EMA เพื่อย้ายไป ต่ำกว่า 50 วัน EMA เป็นจำนวนมากก่อนที่จะทำหน้าที่ที่สอง MACD สามารถใช้ในการระบุและหาปริมาณของไขว้เหล่านี้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรง MACD จะพลิกกลับในช่วงข้ามสีทอง และ ne gative ระหว่าง dead cross ค่าร้อยละของราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกราฟนี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 หุ้นมีการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ย 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีประการแรกสามสายมีผลทำให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งหนึ่งการเคลื่อนไหวของค่าไขว้เฉลี่ยจะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่จะสร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือ moving average สัญญาณค่าระวางปรับตัวขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณเสียงที่ใหญ่ขึ้น แนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาที่ทะลุปรุโปร่งเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้นการซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย chartists จะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำมาสู่สัญญาณดังกล่าว แต่ค่าเสี้ยนหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเลยเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้น A การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความผันผวนของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและเส้นรอบวง 200- วัน EMA ราคาหุ้นเคลื่อนตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยตลอดช่วง 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนก. พ. สัญญาณบ่งชี้สัญญาณดาวรุ่งที่สอดคล้องกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันระดับราคาที่อยู่เหนือหรือต่ำกว่า EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจ หาแนวรับใกล้เส้นศูนย์เคลื่อนที่ระยะสั้น 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับการสนับสนุนใกล้เส้นศูนย์เคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมที่สุดในระยะยาวถ้าความจริง 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วันนี้อาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วง adv ance เมื่อเทรนด์ผันกลับมามีส่วนแบ่งการสนับสนุนด้านบนสองครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านรอบ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะมาจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยโดยเฉพาะอีกต่อไปโดยเฉลี่ยแล้วการเคลื่อนไหวจะขับเคลื่อนด้วยความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้ม เพื่อแทนที่ค่าเฉลี่ยระดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไป ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่าย เวลาในช่วงการซื้อขายที่มากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะ ขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับการซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อนผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ พารามิเตอร์ที่ใช้ในการกำหนดจำนวนของช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุเขตราคาที่ควรจะใช้ในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำ, และ C สำหรับการปิด A คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 งวดจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับพล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ เลือกตัวบ่งชี้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy