18 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

TRIPLE MOVING AVERAGE ค่าเฉลี่ยของระบบเคลื่อนที่ทั่วไปคือ 4 9 18 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Triple Moving Average เช่นเดียวกับระบบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคู่ (Triple Moving Average) ซึ่งมีการกล่าวถึงและทริปเปิ้ลที่สามในคู่มือ Way of the Turtle Technical Traders สำหรับการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและ Dow Jones - Irwin Guide To Trading Systems การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 3 จะเพิ่มโซนที่เป็นกลางในระบบนี้ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้งานได้ในตลาด แต่บรรทัดที่ 3 สามารถใช้งานได้หลายวิธีโดยมีเส้นเฉลี่ย 3 เส้นโดยใช้ 2 เส้นโดยเฉลี่ย ทริกเกอร์รายการแบบไขว้และใช้บรรทัดที่ 3 เป็นตัวกรองแนวโน้มด้วยตัวเลข 4 9 18 คุณสามารถใช้ไม้กางเขน 9 และ 18 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของบรรทัดวันที่ 4 คุณสามารถสลับกันได้ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 และ 9 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 18 วันตัวอย่างเช่นถ้าวัน 4 วันข้ามเหนือ 9 วันและทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถใช้ตำแหน่งที่ยาวได้ถ้าเป็นวันที่ 4 ข้ามด้านล่าง 9 วันและ a ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันตำแหน่งสั้นสามารถใช้การใช้วันที่ 4 เป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นสามารถลด whipsaws ในขณะที่ใช้เป็นวันที่ 18 เป็นตัวกรองแนวโน้มพยายามที่จะจับภาพการบ่งชี้แนวโน้มระยะยาวการใช้ SIZING การใช้หยุด, เราคำนวณขนาดตำแหน่งตามจำนวนที่เราจะสูญเสียหากตำแหน่งหยุดลงเราต้องการรักษาตำแหน่งและความเสี่ยงทั้งหมดของเราไว้ในทุกตลาดที่เราค้ากันเราจะใช้การคำนวณความผันผวนของเปอร์เซ็นต์เราใช้จำนวนเงินที่เราต้องการ ความเสี่ยงของเงินทุนของเราร้อยละที่จะเสี่ยงและหารด้วยมูลค่าเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุดซึ่งจะช่วยให้เราขนาดตำแหน่งของเราตัวอย่างเช่นขนาดบัญชี 25,000 และความเสี่ยงต่อการค้าสำหรับความเสี่ยงตำแหน่งที่ 250 ถ้า ระยะทางจากรายการของเราไปยังจุดหยุดของเราคือ 34 82 เราจะคำนวณให้เสร็จสมบูรณ์ด้วย 250 34 82 และลงมาสำหรับตำแหน่งที่มีขนาด 7 หุ้นการคำนวณขนาดตำแหน่งเราใช้ ATR หลายตัวโดยใช้ตัวอย่างของ 565 25 ent ry ในหุ้น AAPL และ 2 ATR 15 วันที่ 17 41 การหยุดของเราจะอยู่ที่ 34 82 ไปในแต่ละด้านของราคาเริ่มต้น 565 25 ตำแหน่งยาวจะถูกหยุดลงหากราคาลดลงเป็น 530 43 และตำแหน่งสั้นจะหยุดลง ออกถ้าราคาเพิ่มขึ้นถึง 600 07 ระบบนี้จะมีกำไรเมื่อสายที่เร็วที่สุดข้ามเส้นตรงไปยังด้านตรงข้ามจากตำแหน่งที่เกิดขึ้นต่อเนื่องกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 9 18 ตำแหน่งยาวจะออกเมื่อบรรทัด 4 วัน ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันตำแหน่งสั้น ๆ จะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามเส้นค่าเฉลี่ย 9 วันโดยมีเส้นเฉลี่ย 3 เส้นมีตัวแปรมากมายที่จะทดสอบและค้นหาชุดค่าผสมที่เหมาะกับคุณมากที่สุดหนังสือ Curtis Faith ใช้ ตัวแปรระยะยาวมากกว่า 4 9 18 บรรทัดอย่างไรก็ตามเราได้เห็นการรวมกันของ 5 15 30 และ 4 21 63 เป็นตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงในการทดสอบระบบนี้ก็คือการลองใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก s และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ย้ายข้อมูลรายละเอียดเพิ่มเติมคุณสามารถค้นหาระบบนี้ในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นพร้อมกับผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้เป็นระบบระยะยาว 150 วัน 250 วันและ 350 วัน คู่มือผู้ค้าทางเทคนิคคู่มือการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือดาวโจนส์ - เออร์วินในระบบการซื้อขายใช้กับวัน 4 วัน 9 วันและ 18 บรรทัดวันที่กลับมาใช้ระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อรวบรวม รุ่นของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Triple Moving Average โดยใช้ MetaTrader 4. ตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อเวอร์ชันที่คอมไพล์ของระบบนี้ใน MQL Market ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Triple Moving Average โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำ พื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่ในการซื้อขายผ่านเว็บไซต์นี้มีลักษณะพิเศษเฉพาะตัวและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนในนักลงทุนทุกรายจะใช้ความเสี่ยงที่เกิดขึ้นกับเงินลงทุนที่ได้รับการเตรียมเพื่อให้สูญเสียไปตามความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับนักลงทุนทั่วไปในการลงทุนก่อนที่จะเริ่มทำการประเมินสถานการณ์ทางการเงินของตนเองก่อน ระบบการเทรดบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลงานที่ผ่านมาไม่รับประกันผลกำไรในอนาคตการเพิ่มทักษะการค้าของคุณโดยการย้ายค่าเฉลี่ยโดย Jim Wyckoff จาก Kitco News. I ใช้วิธีกล่องเครื่องมือในการวิเคราะห์และการซื้อขายตลาดมากขึ้น เครื่องมือทางเทคนิคและการวิเคราะห์ที่ฉันมีในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันในการกำจัดของฉันที่ดีกว่าโอกาสของฉันสำหรับความสำเร็จในการซื้อขายหนึ่งในเครื่องมือการค้าที่ชื่นชอบรองจะย้ายค่าเฉลี่ยแรกให้ฉันให้คำอธิบายของการย้ายค่าเฉลี่ยแล้วฉันจะบอกคุณ ฉันใช้พวกเขาเฉลี่ยปานกลางเป็นหนึ่งในเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย mathemati ค่ามัธยฐานของราคาต้นแบบคำนวณจากช่วงเวลาสังเกตการณ์ราคาปิดราคาในช่วงนี้จะเพิ่มขึ้นและหารด้วยจำนวนครั้งทั้งหมดช่วงเวลาการสังเกตแต่ละวันจะได้รับการถ่วงน้ำหนักเดียวกันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางค่าให้ น้ำหนักที่มากขึ้นกับราคาล่าสุดในช่วงการสังเกตสิ่งเหล่านี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาหรือแบบถ่วงน้ำหนักในคุณลักษณะการศึกษานี้ฉันจะกล่าวถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆความยาวของจำนวนบาร์ที่คำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่สำคัญมากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย ช่วงเวลาที่สั้นลงผันผวนตามปกติและมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวช้าลงจะใช้ช่วงเวลานานและแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นค่าเฉลี่ยที่ช้าลงอาจช้าเกินไปที่จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดตำแหน่งที่ยาวหรือสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำตามเทรนด์ขณะเดียวกันก็ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาเรียบขึ้น ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวในระยะสั้นและระยะยาวโดยปกติจะใช้ระยะเวลาในการซื้อขายล่วงหน้าคือ 4-, 9 และ 18 งวด โปรดคำนึงถึงช่วงเวลาที่อาจเป็นช่วงเวลานาทีวันสัปดาห์หรือแม้แต่เดือนโดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ในช่วงเวลาที่สั้นลงและไม่อยู่ในแผนภูมิแท่งรายสัปดาห์และรายเดือนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติ สัญญาณซื้อครอสโอเวอร์มีดังต่อไปนี้สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านล่างไปเป็นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวตรงกันข้ามสัญญาณการขายจะออกเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านบนไปด้านล่างเป็นระยะยาว วิธีการเทรดอีกแบบหนึ่งคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อราคาปิดสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้รักษาแนวยาวหากราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ n และสร้างฐานะสั้น ๆ นี่เป็นข้อควรระวังที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อทำการซื้อขายตลาดฟิวเจอร์สพวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีในตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือไม่มีแนวโน้มตลาดคุณสามารถพัฒนากรณีร้ายแรงของการใช้ whiplash โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตลาดที่คลาดเคลื่อน, ในตลาดที่มีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำงานได้ดีในตลาดฟิวเจอร์สค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ฉันชอบคือ 9 และ 18 วันนอกจากนี้ยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9 และ 18 วันเมื่อดูที่ กราฟแท่งทุกวันคุณสามารถพล็อตที่แตกต่างกันย้ายค่าเฉลี่ยให้คุณมีซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมแผนภูมิและทันทีดูว่าพวกเขาได้ทำงานได้ดีที่ให้สัญญาณซื้อและขายในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาของประวัติศาสตร์ราคาในแผนภูมิฉันบอกว่าฉันชอบ 9- วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันสำหรับตลาดฟิวเจอร์สสำหรับแต่ละหุ้นผมใช้และทหารผ่านศึกที่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ ได้บอกผมว่าพวกเขาใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อกำหนดว่าหุ้นจะรั้นหรือหยาบคายถ้าหุ้นอยู่เหนือ 100 วัน การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยเป็นรั้นหากหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันก็เป็นหยาบคายฉันยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อวัดสุขภาพของดัชนีฟิวเจอร์สดัชนีหุ้นอีกหนึ่งบิตของคำแนะนำปราชญ์นักสังเกตการณ์ตลาดทหารผ่านศึกบอก ฉันกองทุนสินค้าโภคภัณฑ์เงินทุนการค้าขนาดใหญ่หลายครั้งที่ดูเหมือนจะครองการซื้อขายในตลาดซื้อขายล่วงหน้าทำตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอย่างใกล้ชิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฟิวเจอร์สธัญพืชดังนั้นถ้าคุณเห็นตลาดที่กำลังจะพร้อมที่จะข้ามด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอาจเป็นไปได้ว่ากองทุนอาจจะมีการใช้งานมากขึ้นฉันกล่าวก่อนหน้านี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นเครื่องมือรองในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันเครื่องมือหลักที่สำคัญที่สุดของฉันคือรูปแบบแผนภูมิพื้นฐานเส้นแนวโน้มและการวิเคราะห์พื้นฐาน Jim Wyckoff ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Kitco News. Moving Averages - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่ค่อนข้าง def ทิศทางที่มีอยู่ในปัจจุบันมีความล่าช้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณราคาปัจจุบันแม้ว่าจะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการวางซ้อนหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ SMA แบบ Simple Moving Average และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มี SMA และ EMA คลิกแผนภูมิสำหรับแบบสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนย้ายข้อมูลเก่า จะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันแจ้งว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และค่าสุดท้าย ราคาเป็น 15 ราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวเฉลี่ยลดลงโดยใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด d ไปที่ราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA จะเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกใช้เป็น ระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักประการที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงจะใช้การถ่วงน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 เป็นราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลานาน ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนที่ value เป็นค่าพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะเป็นไปในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันก็จะเลื่อนเป็นราคาใหม่ เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่เป็น ตระหนักถึง 20 หรือมากกว่าระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าใน Excel สเปรดชีตอาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีทนี้จะกลับไป 30 รอบระยะเวลาซึ่งหมายความว่ามีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายได้ 20 ช่วงเวลาที่จะกระจายไป StockCharts กลับไปอย่างน้อย 250 ช่วงปกติมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมี fu ความล่าช้าในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยความล่าช้าในการเคลื่อนที่จะสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากขึ้นความล่าช้าในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะทำให้ราคาค่อนข้างใกล้เคียงกันและไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นก็เหมือนเรือความเร็วเร็วและรวดเร็ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาเคลื่อนไหวใหญ่และยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิกที่ แผนภูมิสำหรับแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็มีผลแน่นอน ไม่ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบ Exponential ถึงแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคา สำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลาแผนภูมิควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหา ตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าไอบีเอ็มมี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงอย่างเห็นได้ชัดกว่า SMA ที่อ่อนตัว EMA เปิดขึ้นในช่วงกลาง กุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมให้สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ในการวิเคราะห์ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น 5-20 เป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบย้าย โดยเฉลี่ยมีระยะเวลาเฉลี่ย 100 หรือยาวนานกว่าค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยบางส่วนที่ได้รับความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและ ย้ายจุดทศนิยมทศนิยมการระบุ Identification สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างต่อไปนี้จะใช้ทั้งแบบง่ายและแบบเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยลดลง A ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ดีแค่ไหน แนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังทลายในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการกลับรายการที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังเกิดขึ้น เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงนี้ inued สูงกว่า 12 เดือนถัดไป Moving averages ทำงานเก่งในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Crossovers คู่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวที่ค่อนข้างสั้น ค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ 50 วัน SMA และ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish เกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวนานกว่านี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างช้าหลังจากทั้งหมดระบบจ้างสอง l ตัวบ่งชี้ที่มีความยาวมากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เกิด whipsaws จำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมี สามครอสโอเวอร์วิธีการที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover แบบถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันพังทลายลง EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนต. ค. ที่ผ่านมา แต่ไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาการทับทิมดังกล่าวเกิดขึ้นอีกต่อไป แต่ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา การขยับตัวในแฉลบอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานจน EMA 10 วันกลับมาเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นสูงขึ้นกว่า 20 สองครั้งแรกที่ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ที่จะล่าสุด 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายไปด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดย ก่อนที่จะมีสัญญาณ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังสองอัน MACD จะมีค่าเป็นบวกในระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว ออสซิลเลเตอร์ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวย่างและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกราฟนี้แสดง Oracle ORC L มี EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มี Crossovers เฉลี่ย 4 ช่วงช่วงระยะเวลา 2 ปี 1 ปี 3 ครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เป็น ORCL ขั้นสูง ถึงช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving เฉลี่ยนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อ ราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการข้ามไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นจะทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้าง สัญญาณหนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือ 20 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 0 วันแผนภูมิชาตินิยมจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่กว่า เป็นขาขึ้นการข้ามแบบหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการปรับตัวในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นการข้ามกลับเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความผันผวนของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วัน และ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้รั้น สัญญาณลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50,1 เป็นบวก เมื่อปิดอยู่เหนือ 50 วัน EMA และเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากระยะใกล้ถึง 20 วัน ค่าเฉลี่ยซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดหากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้ แผนภูมินี้แสดงให้เห็นว่า NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วง ล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับตัวขึ้นโดยการพักฐานสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500. ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป ทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อได้เปรียบของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็น ขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ , หลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและ จากนั้นใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆหรือเลขยกกำลังที่เคลื่อนย้ายได้ ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ เครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถถูกเพิ่มเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid พล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนทับกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อ differenti กินระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy